第 7 章 ノイズ設定(Noise タブ)¶
Noise タブでは、観測スペクトルに含まれるノイズのモデルを指定します。

7.1 Noise model¶
Noise model セクションでは、Gaussian、Modified Gaussian、Poisson を選択できます。
| モデル | 内容 |
|---|---|
| Gaussian | 単一の \(\sigma\) でノイズ幅を扱います |
| Modified Gaussian | \(\sigma_0\) / \(\sigma_1\) / \(\sigma_2\) の 3 パラメータで、信号強度に依存するノイズを扱います |
| Poisson | Poisson 尤度でカウントデータの揺らぎを扱います。Noise タブでは固定の \(\lambda\) を指定します |

Gaussian の数式¶
各観測値 \(y_i\) がモデル予測値 \(f(x_i)\) を平均、共通の分散 \(\sigma^2\) を持つ正規分布に従うと仮定します:
\[ y_i \mid f(x_i), \sigma \sim \mathcal{N}(f(x_i), \sigma^2) \]
ここでの Gaussian は観測ノイズの尤度モデルであり、第 5 章の Gaussian peak shape とは別の意味です。
Poisson の数式¶
\[
\mathrm{Error} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\left\{ f(x_i) - y_i\log(f(x_i)) \right\}
\]
- \(f(x_i)\) はモデル予測値(フィッティング曲線)、\(y_i\) は観測値
- Poisson では
Noise parameter σの推定 / 固定切替は無効化され、固定のNoise Parameter (λ)を入力します - \(\lambda\) の初期値は 1 です
Modified Gaussian の数式¶
Modified Gaussianは、信号強度に依存するノイズと一定成分のノイズを \(\sigma_0\) / \(\sigma_1\) / \(\sigma_2\) で扱います。
- \(\sigma_0\): 信号強度 \(f(x)\) に比例して増えるノイズ
- \(\sigma_1\): \(\{f(x)\}^2\) に比例して増えるノイズ
- \(\sigma_2\): 信号強度に依存しない定数ノイズ
- \(\sigma(x_i)\) は各データ点におけるノイズパラメータ
- \(f(x_i)\) はモデル予測値(フィッティング曲線)、\(y_i\) は観測値
7.2 Noise parameter \(\sigma\)(推定モード)¶
Noise parameter σ セグメントコントロールで、ノイズパラメータ \(\sigma\) の扱いを選択します。
Poisson を選択している場合、このセグメントコントロールは無効化され、固定の \(\lambda\) を入力します。
| モード | 動作 |
|---|---|
| Estimate | ノイズパラメータをベイズ推定の対象とする |
| Fixed | ノイズパラメータを固定値として与え、推定しない |
7.3 Prior 設定¶
Noise Estimation Priors セクションで、各 \(\sigma\) パラメータの 下限〜上限の範囲 を設定します。
Gaussian¶
Gaussian では単一の \(\sigma\) を設定します。
- スライダーまたは数値入力で範囲を指定
- 初期値は現在のデータに基づいて自動設定されます。
- Fixed モードでは固定値として扱います
Modified Gaussian¶
Modified Gaussian では次の 3 パラメータを設定します。
| パラメータ | 役割 |
|---|---|
| \(\sigma_0\) | 信号強度 \(f(x)\) に比例して増えるノイズ |
| \(\sigma_1\) | \(\{f(x)\}^2\) に比例して増えるノイズ |
| \(\sigma_2\) | 信号強度に依存しない定数ノイズ |
- スライダーまたは数値入力で範囲を指定
- スライダーの範囲は、読み込んだデータの Y 値スケールから自動算出されます
- データを読み込み直すと、スライダー範囲も再計算されます
Poisson¶
Poisson では単一の \(\lambda\) を設定します。
- \(\lambda\) は固定値として扱われ、Noise タブ上では推定対象に切り替えられません
- 初期値は 1 で、リセットアイコンをクリックすると 1 に戻ります
Fixed \(\sigma\) モードを使うとき¶
- ノイズ標準偏差が既知の場合
- 解析の収束速度を上げたい場合(パラメータ数を減らせる)
7.4 Reset アイコン¶
スライダー右上の リセットアイコン をクリックすると、各 \(\sigma\) の prior 範囲が現在のデータから再計算された初期値に戻ります。